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生成式 AI 的核心是生成，所有的内容从业者，你所做的所有工作无非是信息的输入、采访、调查、创意、整合、归纳、提炼、总结、春秋笔法恰饭（划掉），这几个能力，只要是基于公开信息（公平竞争）生成的内容，有哪个能力 GPT-4 干不过你？

GPT-4 在大多数时候更快、更强，不知疲倦，偶发错误。

在那些 GPT-4 干不过你的能力维度，算算 GPT-2-3-3.5-4 的能力增长曲线，再掂量对比一下你自己自 2019 年年底（GPT-2 发布）至今的能力增长曲线，想想这个数字后缀再更新几次你会彻底完蛋。

微软在介绍 Office 的 Copilot 博客中说得很温和：「Copilot 会从根本上改变人与 AI 协作，以及 AI 与人协作的方式，与任何新的工作方式一样，使用 Copilot 有个学习曲线，但那些接受新工作方式的人会很快获得优势。」

Sam Altman 在上个月的博客《通往 AGI 及以后》里也说，AGI 会为人类的智慧和创造力提供巨大的力量倍增器（force multiplier）。

无论是 Copilot 还是 force multiplier，类似的表述都尽可能的把 AI 对人类的侵略性降到了最低，把 AI 乔装成一个辅佐、打下手、秘书一样的存在，并且教育你：越早全面的拥抱 AI，就越有机会联合 AI 淘汰掉后知后觉的人。

这句话没问题，不过还有后半句。

其实，樊麾、李世石在分别和 Alpha Go 对弈之后，棋艺都出现了明显的增长，因为 Alpha Go 一些非常规的下法打开了棋手的新思路，棋艺开始提高 —— 但在那之后不长的时间里，人类被彻底甩掉，再也无法在围棋上战胜 AI。

GPT-4 已经可以干许多工种 80% 的非重要工作，人只需要专注于那 20% 的重要工作就好。这符合温和的友好的力量倍增器的形象，那么 GPT-5 呢？GPT-6 呢？

这就好像汽车可以车道保持你是很乐见的，逐渐开始感知、预测、避障绕行、规划，你也很高兴，但如果出现了自动驾驶，那是一件真正的大事 —— 如果无感，大概只是因为你不是一名职业司机。